Un nuevo sistema desarrollado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) es capaz de reconocer cuando una persona está fingiendo una sonrisa.

Sonrisas falsas, otras expresiones y el ánimo en las personas es capaz de reconocer este sistema que ayudaría a personas con autismo, por ejemplo, a entrenarse para entender de una manera más precisa las expresiones que ven.

"El objetivo es ayudar a personas a tener una mejor comunicación cara a cara," indicó el egresado y parte del Grupo de Computación Afectiva del MIT, Ehsan Hoque.

En un primer experimento, a un grupo de personas se les pidió que expresaran gozo o frustración en sus rostros mientras una cámara web los grababa. Posteriormente, se les pidió que llenaran un formulario diseñado para causarles frustración mientras que a otros se les pidió observar un video diseñado para provocarles una respuesta alegre, reacciones que también fueron grabadas.

"Cuando se les pidió mostrar frustración, el 90% de los sujetos no sonrió. Pero cuando se les provocó de forma verdadera la situación que se suponía les causaría frustración genuina," agregó Hoque. "Se les pidió llenar una forma con datos personales que tras haber intentando enviar presionando el botón de 'submit' fue borrada, 90% de ellos sonrieron, pero las imágenes demostraron que existe una pequeña diferencia entre las sonrisas de frustración y las de gozo que causó al otro grupo al que se les mostró el video de un bebé hermoso."

"Mientras las personas podrían no saber exactamente a que señales están respondiendo, el tiempo tiene mucho que ver en cómo es que las personas interpretan las expresiones. Por ejemplo, el ex primer ministro británico Gordon Brown fue observado durante un largo rato con una sonrisa falsa, su mueca fue tan duradera que resultaba falsa," agregó Hoque.

Este sistema se espera que en el futuro ayude a las personas que tienen dificultades con la interpretación de las expresiones además de que podría resultar útil a los publicistas para "saber si un cliente está satisfecho o no con lo que está viendo o experimentando."

"El análisis también será útil para la creación de computadoras que respondan de manera apropiada al humor del usuario haciendo de las computadoras herramientas más inteligentes y respetuosas," dijo Hoque.